在处理神经网络，特别是用于交易和网络游戏的机器人时，我提出了一个不寻常的认知理论。 如何开发出最准确的预测机器人？非常简单，只需要建模整个宇宙，其模型可以预测未来事件。但是这里面存在三个问题： a）不确定性。在建模宇宙时的第一个问题是能源是否无限。由于这一点尚不确定，我们需要创建两种模型。 b）自证预言。开发这样一个系统后，它本身将开始影响现实，并且我们必须不断地模拟它自己，因为它也成为现实的一部分。 c）能源来源。唯一具有使其无限的属性的能源来源是信息。当您分享信息时，它不会减少。
据我看来，如果走这条路线，那么一个能够给出货币汇率、自然和天文现象的明确预测的机器人将会有一个相当清晰的现实图景，并可能能够阐明一些目前甚至难以形式化的根本问题。
事实上呢？我认为答案将在量子物理领域。
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